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Gantner Instruments präsentiert neue Routinen für maschinelles Lernen und Fehlererkennung auf der führenden PV- und Energiekonferenz in Brüssel, Belgien
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Gantner Instruments präsentiert neue Routinen für maschinelles Lernen und Fehlererkennung auf der führenden PV- und Energiekonferenz in Brüssel, Belgien

Im Rahmen des von der EU geförderten Projekts "IPERMON" ("Innovative Performance Monitoring System for Improved Zuverlässigkeit and Optimized Levelized Cost of Electricity") entwickelte Gantner Instruments verschiedene Fehlererkennungsroutinen und Fehlerklassifizierungsmethoden für Zeitreihendatensätze.

Die fortschrittlichen maschinellen Lernroutinen nutzen die Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) der GI.cloud-Plattform, um maschinelles Lernen auszuführen. Zusammen mit der Universität von Zypern wurde unser Beitrag als herausragend ausgezeichnet. Die mündliche Präsentation vor Experten aus Industrie und Wissenschaft aus der ganzen Welt war ein großer Erfolg.

FDR_Erweiterter-Diagnose-Ansatz-_IPERMON

In einem zweiten Beitrag werden die neuesten Errungenschaften bei der anpassungsfähigen PV-Leistungsmodellierung vorgestellt, bei der das bekannte Verlustfaktormodell (LFM ) und das mechanistische Leistungsmodell (MPM) für eine erweiterte Leistungsvorhersage kombiniert werden. Die Modelle können mit dem Gantner-Produkt Outdoor Test Facility und der Überwachung von PV-Kraftwerken kombiniert werden.

Für weitere Informationen, Unterlagen oder Präsentationen wenden Sie sich bitte an otf@gantner-instruments.com oder besuchen Sie unsere Website.

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