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Gantner Instruments präsentiert neue Routinen für maschinelles Lernen und Fehlererkennung auf der führenden PV- und Energiekonferenz in Brüssel, Belgien
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Gantner Instruments präsentiert neue Routinen für maschinelles Lernen und Fehlererkennung auf der führenden PV- und Energiekonferenz in Brüssel, Belgien

Im Rahmen des von der EU geförderten Projekts "IPERMON" ("Innovative Performance Monitoring System for Improved Zuverlässigkeit and Optimized Levelized Cost of Electricity") entwickelte Gantner Instruments verschiedene Fehlererkennungsroutinen und Fehlerklassifizierungsmethoden für Zeitreihendatensätze.

Die fortschrittlichen Machine-Learning-Routinen nutzen die Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) der GI.cloud-Plattform zur Durchführung des maschinellen Lernens. Gemeinsam mit der Universität Zypern wurde unsere Arbeit als herausragender Beitrag ausgezeichnet. Der mündliche Vortrag vor Experten aus Industrie und Wissenschaft aus aller Welt war ein großer Erfolg.

FDR_Erweiterter-Diagnose-Ansatz-_IPERMON

In einem zweiten Beitrag stellen wir die neuesten Errungenschaften im Bereich der anpassungsfähigen Leistungsmodellierung für Photovoltaikanlagen vor, bei der das bekannte Verlustfaktormodell (LFM) und das mechanistische Leistungsmodell (MPM) für eine fortschrittliche Leistungsprognose kombiniert werden. Die Modelle lassen sich mit Gantners Produkt „Outdoor Test Facility“ sowie mit der Überwachung von Photovoltaikanlagen kombinieren.

Für weitere Informationen, Unterlagen oder Präsentationen wenden Sie sich bitte an otf@gantner-instruments.com oder besuchen Sie unsere Website.

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