Die fortschrittlichen maschinellen Lernroutinen nutzen die Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) der GI.cloud-Plattform, um maschinelles Lernen auszuführen. Zusammen mit der Universität von Zypern wurde unser Beitrag als herausragend ausgezeichnet. Die mündliche Präsentation vor Experten aus Industrie und Wissenschaft aus der ganzen Welt war ein großer Erfolg.

In einem zweiten Beitrag werden die neuesten Errungenschaften bei der anpassungsfähigen PV-Leistungsmodellierung vorgestellt, bei der das bekannte Verlustfaktormodell (LFM ) und das mechanistische Leistungsmodell (MPM) für eine erweiterte Leistungsvorhersage kombiniert werden. Die Modelle können mit dem Gantner-Produkt Outdoor Test Facility und der Überwachung von PV-Kraftwerken kombiniert werden.
Für weitere Informationen, Unterlagen oder Präsentationen wenden Sie sich bitte an otf@gantner-instruments.com oder besuchen Sie unsere Website.
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Das Vasa-Museum in Stockholm beherbergt die Vasa, ein schwedisches Kriegsschiff aus dem 17. Jahrhundert, das 1961 vom Meeresboden geborgen wurde. Sie ist fast vollständig erhalten und damit sowohl kulturelles Symbol als auch Forschungsplattform im Originalmaßstab für Schiffbau, Materialwissenschaft und Unterwasserarchäologie. Doch die Erhaltung eines 400 Jahre alten Eichenrumpfs an Land ist eine große strukturelle Herausforderung: Ohne Auftrieb wird das Gewicht des Schiffs über einzelne Stützpunkte in die Konstruktion eingeleitet, und eine langsame Verformung wurde bereits nachgewiesen.
Um die Vasa für zukünftige Generationen zu schützen, ersetzt das Museum die ursprüngliche Ausstellungsstütze durch ein verstellbares Stützensystem aus Stahl.
Dieses System ist mit einer Echtzeit-Kraftüberwachung und einer langfristigen Lösung für Structural Health Monitoring (SHM) ausgerüstet.
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Das Symposium on International Automotive Technology (SIAT 2026) kehrt vom 28. bis 30. Januar nach Pune zurück und bringt Ingenieure, Forscher und technische Führungskräfte zusammen, die die Zukunft der sicheren, nachhaltigen Mobilität gestalten.
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