Les routines avancées d’apprentissage automatique utilisent les interfaces de programmation d’applications (API) de la plateforme GI.cloud pour mettre en œuvre l’apprentissage automatique. En collaboration avec l’Université de Chypre, notre article a été récompensé pour sa contribution exceptionnelle. La présentation orale devant des experts industriels et scientifiques du monde entier a remporté un vif succès.

Dans une deuxième contribution, nous vous présentons les dernières avancées en matière de modélisation adaptative des performances photovoltaïques, qui associent le célèbre modèle de facteur de perte (LFM) et le modèle de performance mécanistique (MPM) afin d’obtenir des prévisions de performances avancées. Ces modèles peuvent être associés à la solution « Outdoor Test Facility » de Gantner ainsi qu’aux systèmes de surveillance des centrales photovoltaïques.
Pour de plus amples informations, des articles ou des présentations, veuillez contacter otf@gantner-instruments.com ou visiter notre site web.
More articles
Salon « Automotive Testing Expo North America » 2026
Nous serons présents au salon Automotive Testing Expo North America 2026 !
Read more...Mesurer l’évolution de la technologie des batteries
Nouveaux produits révolutionnaires et solutions puissantes pour des tests rapides et précis des cellules, modules et packs
Read more...Solution EIS innovante pour les systèmes de stockage de batteries de nouvelle génération
La spectroscopie d'impédance électrochimique (EIS) est un outil d'analyse destiné à tous ceux qui participent au développement, à la maintenance et à l'amélioration des systèmes électrochimiques tels que les batteries, les piles à combustible et les électrolyseurs. La maîtrise de l'EIS et de ses avantages peut constituer un Edge considérable pour optimiser les performances et la durée de vie de ces systèmes.
Read more...Gantner Instruments Présente des solutions de mesure cryogéniques pour la technologie de l’hydrogène
Les systèmes à hydrogène sont un domaine en pleine expansion qui englobe plusieurs technologies, telles que les réservoirs de stockage d'hydrogène liquéfié, les piles à combustible et les moteurs cryogéniques. Ces systèmes nécessitent une surveillance méticuleuse de la température afin de garantir leur intégrité et leurs performances. Le fonctionnement dans ces environnements à basse température présente des défis uniques, tels que la contraction thermique des matériaux, l'auto-échauffement des capteurs et la non-linéarité des capteurs cryogéniques. En l'absence de mesures précises, la dégradation des performances et les défaillances potentielles du système deviennent des risques.
Read more...