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Gantner Instruments présente de nouvelles routines d’apprentissage automatique et de détection des défaillances lors de la principale conférence sur le photovoltaïque et l’énergie à Bruxelles, en Belgique.
Conseils et tendances | < 1 minutes Temps de lecture |

Gantner Instruments présente de nouvelles routines d’apprentissage automatique et de détection des défaillances lors de la principale conférence sur le photovoltaïque et l’énergie à Bruxelles, en Belgique.

Dans le cadre du projet européen "IPERMON" ("Innovative Performance Monitoring System for Improved Reliability and Optimized Levelized Cost of Electricity"), Gantner Instruments a développé différentes routines de détection des défaillances et des méthodes de classification des défaillances pour les séries de données temporelles.

Les routines avancées d’apprentissage automatique utilisent les interfaces de programmation d’applications (API) de la plateforme GI.cloud pour mettre en œuvre l’apprentissage automatique. En collaboration avec l’Université de Chypre, notre article a été récompensé pour sa contribution exceptionnelle. La présentation orale devant des experts industriels et scientifiques du monde entier a remporté un vif succès.

FDR_Advanced-Diagnostic-Approach-_IPERMON

Dans une deuxième contribution, nous vous présentons les dernières avancées en matière de modélisation adaptative des performances photovoltaïques, qui associent le célèbre modèle de facteur de perte (LFM) et le modèle de performance mécanistique (MPM) afin d’obtenir des prévisions de performances avancées. Ces modèles peuvent être associés à la solution « Outdoor Test Facility » de Gantner ainsi qu’aux systèmes de surveillance des centrales photovoltaïques.

Pour de plus amples informations, des articles ou des présentations, veuillez contacter otf@gantner-instruments.com ou visiter notre site web.

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