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Gantner Instruments présente de nouvelles routines d’apprentissage automatique et de détection des défaillances lors de la principale conférence sur le photovoltaïque et l’énergie à Bruxelles, en Belgique.
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Gantner Instruments présente de nouvelles routines d’apprentissage automatique et de détection des défaillances lors de la principale conférence sur le photovoltaïque et l’énergie à Bruxelles, en Belgique.

Dans le cadre du projet européen "IPERMON" ("Innovative Performance Monitoring System for Improved Reliability and Optimized Levelized Cost of Electricity"), Gantner Instruments a développé différentes routines de détection des défaillances et des méthodes de classification des défaillances pour les séries de données temporelles.

Les routines avancées d’apprentissage automatique utilisent les interfaces de programmation d’applications (API) de la plateforme GI.cloud pour exécuter l’apprentissage automatique. Avec l’Université de Chypre, notre article a été récompensé comme une contribution exceptionnelle. La présentation orale devant des experts industriels et scientifiques du monde entier a été un grand succès.

FDR_Advanced-Diagnostic-Approach-_IPERMON

Dans une deuxième contribution, nous partageons les dernières réalisations en matière de modélisation de la performance photovoltaïque adaptable , où le modèlebien connu dufacteur de perte (LFM) et le modèle de performance mécaniste (MPM) sont combinés pour une prédiction avancée de la performance. Les modèles peuvent être combinés avec le produit Outdoor Test Facility de Gantner et la surveillance des centrales photovoltaïques.

Pour de plus amples informations, des articles ou des présentations, veuillez contacter otf@gantner-instruments.com ou visiter notre site web.

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