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Vous souhaitez rester à la pointe des dernières avancées en matière de surveillance de l’état des actifs, d’essais automobiles, de mesures multicanaux à signaux mixtes et de contrôle en temps réel des réseaux d’énergie ? Participez à nos prochains webinaires pour en savoir plus sur les facteurs de réussite, l’évolution de la demande et les défis à relever dans ces secteurs.
Nos experts vous fourniront des informations essentielles pour vous aider à garder une longueur d’avance sur la concurrence et à prendre des décisions éclairées pour votre avenir. Profitez de cette opportunité exceptionnelle – inscrivez-vous dès maintenant et rejoignez-nous pour nos webinaires.
Facteurs de réussite de la surveillance de l'état des actifs par secteur d'activité
Infrastructures vieillissantes, dommages imprévus, pression sur les coûts, réduction de la consommation d’énergie ou augmentation de la fiabilité et de la disponibilité – les directeurs d’usine de tous les secteurs d’activité connaissent trop bien ces mots à la mode.
Évolution de la demande en matière d'essais automobiles
Comment Gantner Instruments soutient les leaders du marché dans les essais eDrive/eMobility ft. A & D Technology.
Le défi de la mesure multicanal des signaux mixtes
Mélanger et distribuer des modules de mesure d’E/S peut s’avérer coûteux, long et difficile, en particulier lorsque plusieurs types de mesures sont nécessaires, comme des jauges de contrainte, des températures, des accéléromètres, etc. Lorsque ces tests d’application atteignent des centaines ou des milliers de canaux, l’infrastructure matérielle, logicielle et réseau ajoute également à la complexité du test.
Contrôle en temps réel du réseau énergétique sur la base de données massives (big data)
Avec l’augmentation des sources d’énergie renouvelables, le défi pour les opérateurs de réseaux de maintenir la fréquence du réseau stable devient de plus en plus important. La collecte constante de données est essentielle. Les technologies de contrôle modernes permettent d’exécuter les contrôles plus rapidement, ce qui permet d’optimiser davantage les réseaux intelligents.
Gantner Instruments collabore avec des chercheurs de l’Université de Chypre pour trouver de meilleurs moyens de gérer de manière optimale et intelligente la consommation et la production d’électricité, notamment dans les réseaux locaux comportant une forte proportion d’énergies renouvelables.
Découvrez comment Gantner s’est appuyé sur CrateDB pour analyser la quantité de données générées par le projet en temps réel et pour améliorer les processus grâce à l’apprentissage automatique. CrateDB est une base de données multi-modèle de premier plan qui permet d’analyser facilement les données à grande échelle.
