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Die Bedeutung eines modernen Datenmanagements
Tipps & Trends | 2 Minuten Lesezeit |

Die Bedeutung eines modernen Datenmanagements

Eine neue Studie von Gantner Instruments zeigt zwei gegenläufige Trends: Flugzeugstrukturen werden immer komplexer, während die Entwicklungszeiten verkürzt werden müssen. Testingenieure stehen unter dem ständigen Druck, nach Möglichkeiten zu suchen, die Testzeit und das Risiko zu reduzieren.

Ein typischer Ermüdungsversuch an einer Flugzeugzelle ist in eine Reihe von Ermüdungslastblöcken unterteilt. Am Ende eines jeden Flugblocks wird der Test gestoppt und die Probe auf Risse untersucht. Diese manuellen Kontrollen sind zeitaufwändig, und die Zeitabstände zwischen diesen Kontrollen sind relativ groß. Strukturelle Anomalien werden möglicherweise zu spät erkannt, was im schlimmsten Fall dazu führen kann, dass in Betrieb befindliche Flugzeuge nachgerüstet werden müssen. Die zustandsorientierte Prüfung (CBI) der Probe anstelle der risikobasierten Prüfung (RBI) ist eine mögliche Lösung, um die Gesamtdauer der Ermüdungsprüfung zu verkürzen und Anomalien schnell zu erkennen. Dies hat unter anderem zur Folge, dass mehr Sensoren erforderlich sind, um das Verhalten des Probekörpers zu überwachen und strukturelle Fehler zu erkennen oder vorherzusagen.

“Ein Ermüdungstest an einer Flugzeugzelle in Originalgröße kann Daten mit einer Geschwindigkeit von bis zu 10 MB/s erzeugen,
die sich bei Fertigstellung auf Hunderte von Terabyte belaufen.
Die Datenverarbeitung und -analyse ist ein großer Engpass”.

Gantner Instruments hat mit der GI.cloud eine innovative Softwareplattform entwickelt, die auf die effiziente Verarbeitung großer Messdatenmengen und die schnelle Analyse abzielt. GI.cloud kombiniert ein Zeitreihen-Datenbankmanagementsystem mit einer leistungsstarken Stream-Processing-Engine und bietet dadurch eine Reihe von Vorteilen.

  • Minimieren Sie Ihre Investitionskosten für die IT- und Speicherinfrastruktur im Testlabor und erhalten Sie gleichzeitig die erforderliche Rechenleistung für testkritische Datenanalyseaufgaben. Messdaten, auf die Sie sofort zugreifen müssen (Hot Data), sind in der Datenbank verfügbar. Daten, auf die Sie seltener zugreifen und die nur zu Prüfungs- oder Buchhaltungszwecken benötigt werden (kalte Daten), werden auf den Stream-Processing-Plattformen gespeichert.
  • Die Rohmessdaten werden sicher in redundanten, fehlertoleranten Clustern zur automatischen Sicherung gespeichert. Die flexible Datenaggregation stellt sicher, dass Ihre Messdaten kontinuierlich und mit niedriger Abtastrate in der Datenbank gespeichert werden. Die Datenbank kann dieselben Daten wiedergeben und mit einer höheren Abtastrate speichern, falls eine detaillierte Analyse eines unerwarteten Ereignisses oder eines Probenversagens erforderlich ist.
  • Leistungsstarke Abfragefunktionen ermöglichen es Ihnen, große Mengen an Messdaten on-the-fly zu analysieren. Durch die Trendüberwachung über die gesamte Dauer des Ermüdungsversuchs lassen sich signifikante Veränderungen der Belastung zwischen den sich wiederholenden Belastungszuständen schnell erkennen. Algorithmen zur Ermüdungsvorhersage und Risswahrscheinlichkeit können einen möglichen Verlust der strukturellen Integrität während der Prüfung erkennen und Sie sofort informieren, wenn Abweichungen auftreten.

Kontaktieren Sie Ihren lokalen Vertriebsmitarbeiter, um mehr über GI.cloud zu erfahren.

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