Austria | Germany | France | Sweden | India | USA | China | Singapore
L’importance d’une gestion moderne des données
Conseils et tendances | 2 minutes Temps de lecture |

L’importance d’une gestion moderne des données

Une nouvelle étude de Gantner Instruments révèle deux tendances opposées : les structures des avions deviennent de plus en plus complexes, tandis que les temps de développement doivent être réduits. Les ingénieurs d'essai sont constamment poussés à chercher des moyens de réduire la durée des essais et les risques.

Un essai de fatigue typique d’une cellule d’avion est divisé en un certain nombre de blocs de charge de fatigue. À la fin de chaque bloc de vol, l’essai est interrompu et l’échantillon est inspecté pour détecter d’éventuelles fissures. Ces inspections manuelles prennent du temps et l’intervalle de temps entre ces inspections est relativement important. Les anomalies structurelles peuvent être détectées trop tard, ce qui pourrait conduire, dans le pire des cas, à une remise à niveau des aéronefs en service. Les inspections basées sur l’état (CBI) de l’échantillon, au lieu des inspections basées sur le risque (RBI), sont une solution potentielle pour réduire la durée totale de l’essai de fatigue et pour détecter rapidement les anomalies. L’une des conséquences est qu’il faut davantage de capteurs pour surveiller le comportement du spécimen d’essai et pour détecter ou prédire les défaillances structurelles.

“Un essai de fatigue à grande échelle sur une cellule d’avion peut générer des données à des taux allant jusqu’à 10 MB/s,
totalisant des centaines de téraoctets à la fin du projet.
Le traitement et l’analyse des données constituent un goulot d’étranglement majeur”.

Gantner Instruments a développé une plateforme logicielle innovante, appelée GI.cloud, visant à traiter efficacement de grands volumes de données de mesure et à les analyser rapidement. GI.cloud combine un système de gestion de base de données de séries temporelles avec un puissant moteur de traitement de flux, offrant un certain nombre d’avantages distincts.

  • Minimisez vos coûts d’investissement pour l’infrastructure informatique et de stockage dans le laboratoire de test, tout en maintenant la performance informatique nécessaire pour les tâches d’analyse des données critiques. Les données de mesure auxquelles vous avez besoin d’accéder immédiatement (données chaudes) sont disponibles dans la base de données. Les données auxquelles vous accédez moins fréquemment et qui ne sont nécessaires qu’à des fins d’audit ou de comptabilité (données froides) sont conservées dans les plateformes de traitement des flux.
  • Les données de mesure brutes sont stockées en toute sécurité dans des clusters redondants et tolérants aux pannes pour une sauvegarde automatisée. L’agrégation flexible des données garantit que vos données de mesure sont enregistrées en continu dans la base de données à un faible taux d’échantillonnage. La base de données peut rejouer les mêmes données et les stocker à un taux d’échantillonnage plus élevé au cas où une analyse détaillée d’un événement inattendu ou de la défaillance d’un spécimen serait nécessaire.
  • De puissantes capacités d’interrogation vous permettent d’analyser à la volée de grandes quantités de données de mesure. Le suivi des tendances pendant toute la durée de l’essai de fatigue permet d’identifier rapidement tout changement significatif de la déformation entre les conditions de charge répétitives. Les algorithmes de prédiction de la fatigue et de probabilité de fissure peuvent identifier une éventuelle perte d’intégrité structurelle au cours de l’essai et vous informer immédiatement en cas d’écart.

Contactez votre représentant local pour en savoir plus sur GI.cloud.

En savoir plus sur GI.cloud !

More articles

Conseils et tendances

Interface Q.series avec le contrôleur d’essai aérospatial Moog

La quantité de données générées dans le cadre d'un programme d'essais structuraux d'aéronefs ne cesse de croître. La densité des points d'introduction de la charge (actionneurs) et des capteurs (jauges de contrainte, thermocouples, LVDT) sur un article testé augmente progressivement et la validation du modèle nécessite des taux d'échantillonnage de données plus élevés pour capturer plus de détails. Les risques et les coûts liés à la validation et à la certification des aéronefs sont importants, et l'exigence d'une mise en service rapide est élevée. Pour minimiser l'impact de l'adaptation des avions en service, la capacité à générer rapidement des résultats de tests est cruciale pour la réussite d'un programme d'essais.

Read more...
Conseils et tendances

FHV Jobmesse 2024

Gantner Instruments participera au plus grand salon de l'emploi de la région le 15 mars 2024.

Read more...
Conseils et tendances

AUTO TECH Chine 2023

Le 10e salon China Guangzhou Automotive Test Expo, organisé dans le cadre d'AUTO TECH 2023, est le plus grand salon de la Chine du Sud consacré au test, à l'évaluation et à l'ingénierie de la qualité dans le secteur de l'automobile. Il regroupe l'ensemble des technologies et des services d'essai et de validation des véhicules et des composants !

Read more...
Conseils et tendances

3 tendances en matière de tests que vous ne pouvez plus ignorer

Le test est une activité agile par définition. Les structures et les systèmes à tester, que ce soit dans les secteurs de l'automobile, de l'aérospatiale, de l'énergie ou du génie civil, évoluent rapidement et le système d'acquisition de données doit suivre le rythme. En même temps, ce ne sont pas toutes les nouvelles tendances qui changeront votre avenir.

Read more...