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Q.core

BIG DATA-VERARBEITUNG LEICHT GEMACHT

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Eintauchen in Q.core

Q.core ist die neue Produktinnovation von Gantner für eine hochleistungsfähige Streaming-Data-Architektur für Test- und Messanwendungen, Asset-Monitoring und KI-Anwendungen. Streaming-Data-Architekturen sind Frameworks aus Softwarekomponenten, die für die Verarbeitung umfangreicher Daten aus mehreren Quellen entwickelt wurden. Während sich herkömmliche Datenerfassungslösungen auf die Verarbeitung von Daten in Stapeln konzentrieren, verbraucht eine Streaming-Data-Architektur die Daten sofort, wenn sie erzeugt werden.

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Entdecken Sie den Q.core von Gantner Instruments

Q.core

Operative Aspekte von Q.core

Der Q.core ist ein hochleistungsfähiger Datenerfassungs-Controller mit sechs Ethernet-Ports für den Anschluss dezentraler Q.stations (Publisher), einem Uplink-Port für Daten-Clients (Subscriber), zwei USB-Ports, einem HDMI-Anschluss (optional) und einer internen SDD mit 1 TB Speicherkapazität – alles in einem 19-Zoll-Rack mit 1 HE (1,75″).

Die Stream-Verarbeitung mit Q.core bietet im Gegensatz zu anderen Datenerfassungsplattformen mehrere Vorteile:

  • Einfache Skalierbarkeit der Daten – Q.core ist ein skalierbares Daten-Backend für die Zusammenführung von Multifrequenzdaten von Tausenden von Sensoren in einen synchronisierten Datenstrom, wodurch komplexe Datenentwicklungsprojekte überflüssig werden.
  • Analyse von Daten aus mehreren Quellen – Die Erkennung von Mustern im Zeitverlauf, z. B. die Suche nach Trends, erfordert eine kontinuierliche Verarbeitung und Analyse von Daten. Q.core ermöglicht die Online-Auswertung von großen Mengen an Messdaten und Rechenkanälen, die von mehreren Q.stations gleichzeitig gestreamt werden.
  • Datenfernüberwachung – Mit der Online-Dashboard-Funktionalität von Q.core müssen Sie nicht in der Nähe Ihres Datenerfassungssystems sein, um Ihre Messdaten zu überwachen. Mit dem integrierten Webserver können Sie einfach auf Ihr Dashboard zugreifen und es sogar mit einem Team von Ingenieuren oder Ihrem Kunden teilen.
  • Flexibilität und Unterstützung für verschiedene Anwendungsfälle – Q.core ist eine kollaborative Lösung zur Verbesserung der Zugänglichkeit von Messdaten durch die Unterstützung mehrerer Dateiformate (UDBF, DAT, FAMOS, MATFile und mehr) und die Interoperabilität mit Überwachungssystemen über industrielle Ethernet-Protokolle (Modbus TCP/IP, OPC UA, DDS) oder kundenspezifische Protokoll-Plugins.
  • Eigenständige Datenerfassung – Q.core unterstützt die integrierte Datenspeicherung auf seiner internen SSD oder einer optionalen externen USB-Festplatte, ohne dass ein Windows-PC für kritische Datenerfassungsaufgaben erforderlich ist. Falls gewünscht, kann der Q.core vollständig vom Unternehmensnetzwerk getrennt werden, was die Bedrohung der Cybersicherheit verringert.
  • Einfache Integration in GI.cloud mit Fernwartung
Q.core

Warum Q.core wählen?

Data stream merging

Zusammenführung von Datenströmen

– Benutzerkonfigurierbare Zusammenführung von Datenströmen aus verteilten Q.station Controllern

• Synchronisierte Zusammenführung von langsamen und schnellen Messdaten

• Zusammenführung von externen Datenströmen

Datenerfassungssysteme mit hoher Bandbreite

– Ein leistungsfähiger Controller für Mixed-Signal- und Mehrkanalanwendungen mit bis zu 10.000 Messgrößen von bis zu 6 Q.station Controllern

• Sehr hohe Datenraten, z. B. 96 Kanäle mit 100 kHz

• Bandbreite bis zu 100 MB/s

Zuverlässiges Betriebssystem

• Erstklassige Zuverlässigkeit bei der Datenverarbeitung dank der Linux-basierten Plattform

• Einfache Integration in Unternehmensnetzwerke

• Unabhängige Architektur – kein PC, keine Windows-Abhängigkeiten

• Webbrowser-basierte Datenvisualisierung mit mehreren Widgets, Benutzerverwaltung und Datenexportzentrum

Konnektivität

• APIs für die schnelle Integration in die Kundenplattform und den Datenzugriff über OPC UA, Modbus TCP/IP und kundenspezifische Plugins, etc.

Wo wird Q.core verwendet?

Überwachung von mehrerern Wärmekraftwerken in Europa

Jeder Standort verfügt über mehr als 6000 Parameter mit einer Datenauflösung von 1 Hz für die 24/7-Echtzeitüberwachung von Anlagen und die vorbeugende Wartung. Schnittstellen sind Modbus TCP und OPC-UA. Die JupyterLab-Umgebung ermöglicht die Online-Anreicherung von Daten, maschinelles Lernen und automatisierte Berichterstellung im laufenden Betrieb.

Monitoring Multiple Therm
Fusion Reactor Structural Health Monitoring (SHM) System

System zur Überwachung der Struktur des Fusionsreaktors (SHM)

Der in Japan gebaute experimentelle Fusionsreaktor JT-60SA verwendet ein System zur Überwachung des Strukturzustands mit hoher Kanalzahl. Das System erfasst kontinuierlich 288 Dehnungsmessstreifen, die auf den Ringkernspulen angebracht sind, mit einer Abtastrate von 10 kHz. Der Q.core ermöglicht die Verarbeitung von Datenströmen mit hoher Bandbreite in Kombination mit einer hohen Verfügbarkeit der Messdaten für diese missionskritische Überwachungsanwendung.

Prüfung von Raketentriebwerken

Zentraler Datenstromprozessor für Mixed-Signal- und Mehrkanal-Datenerfassung: Q.core führt Mehrfrequenz-Messdaten zu einem synchronisierten Datenstrom für die Speicherung in einer einzigen Datei zusammen und bietet Schnittstellen zum Überwachungsbefehls- und Notaussystem.

Testing of Full-Scale Aircraft Structures

Prüfung von Flugzeugstrukturen im Originalmaßstab

Zuverlässige, mehrkanalige Datenverarbeitung, ohne dass ein Windows-PC erforderlich ist: Q.core bietet ein skalierbares Daten-Backend für die Verarbeitung von Daten von Tausenden von Dehnungsmessstreifen (DMS) mit der Möglichkeit der Datenfernüberwachung an mehreren Standorten. Eine sichere und zuverlässige Interoperabilität zwischen Prüf- und Messsystemen über standardisierte oder benutzerdefinierte Protokolle ist für die direkte Verarbeitung, Analyse und Berichterstattung von Prüfdaten unerlässlich.

Prüfung im Windkanal

Moderne Windkanaltests erfordern ein Datenerfassungssystem mit hohem Datendurchsatz aufgrund der Anzahl der Sensoren im Windkanal in Verbindung mit Abtastraten von bis zu 200 kS/s. Das Q.core Backend bietet Windkanalbetreibern eine flexible und skalierbare Daten-Backend-Lösung für Low- und High-Speed-Messungen, die sich bequem an wechselnde Testanforderungen anpassen lässt.

Wind Tunnel Testing

Pumpspeicherkraftwerk: Lebensdauernachweis, Überwachung und Speicheroptimierung

Energieversorgungsunternehmen müssen eine Energiereserve von ~ 10 % bereitstellen, die als Produkt mit dynamischer Primär- und Sekundärreserve zur Netzstabilisierung angeboten wird. Mit 25 Aggregaten und einer Datenauflösung von 1 Hz und einer Synchronisierung von 1 ms über eine Entfernung von 100 km werden diese Daten zur Überwachung, Verwaltung und Steuerung der Wasserkraftanlagen verwendet. Die Partner haben auch Fernzugriff.

Neugierig auf Q.station X?

Die Q.station X wird mit Modulen der Q.series XL kombiniert, um kundenspezifische Localbus DAQ-Systeme zu bilden. Die Q.station X verbindet bis zu 64 E/A-Module für einen zuverlässigen 24/7-Betrieb. Der Q.core ist ein hochleistungsfähiger Datenerfassungs-Controller mit sechs Ethernet-Ports für den Anschluss dezentraler Q.station X-Controller.

Wählen Sie aus einer Vielzahl von Q.station X-Controllern, die sich in Bezug auf Skalierbarkeit, Leistung, zusätzliche Schnittstellen, zusätzlichen internen Speicher, SPS-Programmierbarkeit und Größe unterscheiden.

Anwendungsbeispiele

Die hochmoderne Datenerfassungs-Technologie von Gantner wird weltweit für Anwendungen in den Bereichen Mobilität, Luft- und Raumfahrt, Bauwesen und Energie genutzt. Schauen Sie sich aktuelle Branchenbeispiele an und entdecken Sie die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten.

GM Hummer EV - Test- und Messhardware für A&D (GM Battery Lab Project)
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AE
Measuring temperature in components of Hybrid Electric Drives

Für unseren Kunden, einen bekannten deutschen Marktführer im Bereich Maschinenbau und Technologie, lieferten wir die Lösung für eine Prüfanwendung zur Temperaturmessung von Komponenten und neuen Materialien für elektrische Hybridantriebe.

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