防弹测试单元系统集成的9个关键方面

听起来比实际操作要简单？你完全说对了，因为将先进技术集成到现有系统中确实颇具挑战。

以下是一些建议，介绍在选择用于系统集成的先进测试与测量技术时应考虑的因素，以及哪些因素能让这一过程变得更加轻松。

1. 连接性

寻找具有开放接口的解决方案，以便轻松与EtherCAT、Modbus、OPC UA、MQTT、Python以及LabVIEW等第三方软件集成，从而快速访问数据。 您可能已经在使用专有的测试单元控制和测试管理软件，并不希望增加需要管理和支持的额外软件。GI.bench是一套由智能子系统组成的模块化软件套件，可根据需要满足数据采集（DAQ）方面的需求。它可作为独立的可视化、配置和数据管理工具来管理您的 DAQ 应用。 您还可以选择配置和数据采集服务，并利用开放式 API 将系统与您现有的软件及可视化平台进行集成。

借助 Gantner 的 GI.bench 数据处理服务，您的软件解决方案可通过开放式 API 接口访问连续、触发式和后处理数据流，从而受益于 Gantner 先进的数据处理技术。 即使是配置高级模拟或算术通道设置这一可能较为复杂的流程，也可以通过 XML-RPC 协议和 Gantner 的库来完成。配置更改可通过第三方软件直接写入 I/O 模块。

2. 产品淘汰管理

整合旧设备并重新规划现有资产：

• 保留您的遗留系统，并将 Gantner 作为通往新型DAQ系统的门户，从而充分利用其所有独特优势。
• 提供适用于现有接口（例如 Modbus）的驱动程序，以便轻松与旧系统集成。
• 使用智能边缘设备（例如Q.station X）从传统 I/O 设备中采集数据，并将其集成到现代 DAQ 系统中——将 Gantner 作为通往未来测量技术的门户。

3. 对旧版硬件的支持及未来的迁移路径

如果您已经是 Gantner Instruments 的客户，其一大优势在于可以将我们硬件的新版本与旧版本（向后兼容）以及现有的第三方（旧版）数据采集系统进行集成。 如果通过 Gantner Controller 进行同步，Gantner 的数据流处理平台即可与所需的测试软件交换所有相关数据。

4. 灵活的现场总线技术

Gantner supports all standard fieldbus technologies (for example, PROFINET, EtherCAT, CAN, Ethernet TCP/IP), and has established a uniquely flexible technology platform. 所有 Gantner I/O 设备均可通过本地总线技术（常见的 UART TxRx）进行通信，或作为 EtherCAT 从站与 EtherCAT 主站通信。

一款硬件——两种现场总线技术。这一独特功能使甘特纳系统能够轻松集成到现有的通信平台中，同时确保您能够继续使用现有软件进行配置和可视化操作。

5. 灵活多变的外形设计

Gantner supports all standard form factors, including DIN rail (Q.bloxx) and 19-inch racks (Q.raxx), and also offers a rugged, portable version (Q.brixx). 针对恶劣环境，我们提供符合 IP67 标准的机型（Q.staxx）以及定制化解决方案，例如控制柜和鹈鹕箱。
Gantner I/O 卡可在不同外形规格之间互换。选择 Gantner，您可以确信您的硬件投资将得到保障，且未来的升级改造将尽可能经济高效。

6. 模块化

在测试中实现最佳性价比的关键在于模块化。 采用模块化测试设备方案，可为您提供极致的可扩展性和灵活性。维护一个能够通过高速或光纤测量等新技术进行扩展的软硬件平台，有助于降低您的总体资本投入。Gantner 产品作为模块化解决方案，既能延长设备使用寿命，又能降低维护成本。

7. 支持电气化

面向未来的I/O应在每个通道、电源和通信总线之间实现永久性电隔离。对于新兴的电气化市场，面向未来的设计需要高达1,200 VDC的高压隔离。

8. 边缘计算：开放且可编程

测量速度越快，需要处理并转化为可操作洞察的数据量就越大。 为了实时监控和响应数据——无论数据量大小——计算都需要尽可能在数据源附近进行，以缩短获得洞察所需的时间并减少网络流量。提供可编程功能的开放平台（例如智能日志记录和复杂算法）至关重要。

为了获得最佳效果，请考虑以下几点：

• 在更接近测量点的位置进行计算和数据存储，以提高响应速度并降低数据传输带宽。
• 在边缘设备上运行您自己的应用程序，或使用我们的图形化编程语言test.con进行编程
• 无论数据量有多大，都能实时监控和响应测试数据；通过开放的数据流和配置接口，在数据发生时从你收集的数据中获取洞察力
• 在我们的Controller上采用机器学习方法进行后处理，或使用FFT、Rainflow模型或RMS等成熟的标准分析方法；无需电脑！
• 通过使用可通过调制解调器等设备传输的最小数据包，将数据传输带宽降至最低。

9. 流处理平台

在产品日益复杂、发布周期不断缩短的今天，积累并高效分析测试数据的能力比以往任何时候都更为关键。

智能测试单元的特点包括：

• 从单体系统向微服务生态系统转型
• 适用于工业4.0、大数据、人工智能和机器学习的可靠边缘设备
• 实时、容错的数据流处理，可快速高效地处理测试数据，并确保高可用性
• 灵活的数据架构，以满足用户的独特需求

Gantner 通过以下方式实现智能测试单元技术：

• 分布式测试与测量系统之间的无缝集成与互操作性
• 通过本地数据处理、测试分析和模型验证，以缩短总测试时间并提升测试实验室的整体性能
• 设计模型与测试结果之间的数据关联，以支持数字孪生应用，例如用于预测性维护和优化周转时间

Gantner Instruments 开放且可扩展的 DAQ 平台，能够支持灵活且易于使用的合作伙伴解决方案。通过根据您的具体需求定制我们的标准产品，并利用我们支持持续产品开发的高效连接技术，您将直接拓展您的市场覆盖范围。

了解Gantner如何帮助一家领先的系统集成商开发出一个新的产品系列。

下载我们的免费案例研究，了解如何利用 Ganter Instruments 的产品定制DAQ 解决方案。