实现物联网（IoT）的三个步骤：模拟大数据从何而来？

资产的数据可通过现有的SCADA和PLC系统采集，并存储在本地（企业网络）或公共（可通过互联网访问）云端。但在某些情况下，为了进行详细的监控、保护和诊断，必须获取真实的机器数据。 在这种情况下，需要安装额外的传感器，将其直接安装在机器或部件上，并通过专用的高速数据采集系统进行数据采集。这正是我们Gantner Instruments所理解的“模拟大数据”。

我们的监控系统配备了高速、坚固且可靠的数据采集设备，能够实现普通SCADA或PLC系统无法实现的功能：采集真实的模拟数据，其采样率既可高至满足详细资产分析的需求，又可低至确保存储容量安全所需的最低水平。 凭借其内置的智能原始数据触发功能和实时趋势参数评估，结合分布式系统设计，我们提供了一种极具成本效益的监控解决方案。

只需三个步骤，我们的客户就能迎接挑战，让他们的资产实现智能化。Gantner Instruments 可提供相关设备，并在以下方面为客户提供支持：

1. 监测机器和传感器的选择
2. 数据采集设备的定义和系统设计
3. 为数据分析设置本地或公共云和软件配置

针对所有环节，我们均提供专用传感器、DAQ设备 、云系统及配套软件。此外，还可对接通用电气（GE）的PREDIX或西门子（Siemens）的MindSphere等工业云系统。凭借工程师在系统设计、技术支持及数据分析方面的丰富经验，Gantner Instruments将成为您应对海量模拟数据挑战的可靠合作伙伴。