Trois étapes vers l’internet des objets (IdO) ou : D’où proviennent les big data analogiques ?

Les données issues des équipements peuvent être collectées par les systèmes SCADA et PLC existants, puis stockées dans un cloud local (réseau d’entreprise) ou public (accessible via Internet). Cependant, dans certains cas, les données réelles des machines sont indispensables pour assurer une surveillance, une protection et un diagnostic détaillés. Dans ce cas, des capteurs supplémentaires sont nécessaires ; ceux-ci sont montés directement sur la machine ou le composant et les données sont collectées à l’aide de systèmes dédiés d’acquisition de données à haut débit. C’est ce que nous, chez Gantner Instruments, entendons par « big data analogique ».

Nos systèmes de surveillance, avec leurs dispositifs d’acquisition de données à grande vitesse, robustes et fiables, peuvent faire ce pour quoi les systèmes SCADA ou PLC normaux ne sont pas conçus : recueillir des données analogiques réelles avec des taux d’échantillonnage aussi élevés que nécessaire pour l’analyse détaillée des actifs, mais aussi bas que possible pour préserver la capacité de stockage. Grâce au déclenchement intelligent des données brutes et à l’évaluation en temps réel des paramètres de tendance, combinés à la conception du système distribué, une solution de surveillance très rentable est disponible.

En trois étapes seulement, nos clients peuvent relever le défi et rendre leurs actifs intelligents. Gantner Instruments peut fournir des équipements et apporter son soutien aux clients dans les domaines suivants :

1. sélection de la machine et du capteur de surveillance
2. définition des dispositifs d’acquisition de données et conception de systèmes
3. mise en place d’un cloud local ou public et d’une configuration logicielle pour l’analyse des données

Pour chaque étape, des capteurs dédiés, des appareils d’acquisition de données , un système cloud et des logiciels sont disponibles. Des interfaces adaptées à des systèmes cloud industriels tels que PREDIX de GE ou MindSphere de Siemens sont également possibles. Fort de l’expérience de ses ingénieurs en conception de systèmes, en assistance technique et en analyse de données, Gantner Instruments peut être votre partenaire pour relever le défi lié aux volumes importants de données analogiques.