Austria | Germany | France | Sweden | India | USA | China | Singapore
Trois étapes vers l’internet des objets (IdO) ou : D’où proviennent les big data analogiques ?
Conseils et tendances | 2 minutes Temps de lecture |

Trois étapes vers l’internet des objets (IdO) ou : D’où proviennent les big data analogiques ?

Le passage à la nouvelle ère de l'internet des objets (IoT), de l'industrie 4.0 ou de l'informatique en nuage se fait à un rythme impressionnant et est également irrésistible dans plusieurs applications industrielles. L'industrie, avec son énorme quantité de machines et de composants de taille, de valeur et de fonction diverses, est confrontée à un grand défi : les données de tous ces actifs doivent être collectées et analysées.

Les données des actifs peuvent être collectées par les systèmes SCADA et PLC existants et stockées dans un nuage local (réseau d’entreprise) ou public (accessible via Internet). Mais dans certains cas, les données réelles de la machine sont nécessaires pour une surveillance, une protection et un diagnostic détaillés. Dans ce cas, des capteurs supplémentaires sont nécessaires, montés directement sur la machine ou le composant et collectés avec des systèmes d’acquisition de données à grande vitesse dédiés. C’est ce que nous, Gantner Instruments, entendons par big data analogique.

Nos systèmes de surveillance, avec leurs dispositifs d’acquisition de données à grande vitesse, robustes et fiables, peuvent faire ce pour quoi les systèmes SCADA ou PLC normaux ne sont pas conçus : collecter des données analogiques réelles avec des taux d’échantillonnage aussi élevés que nécessaire pour une analyse détaillée des actifs, mais aussi bas que possible pour préserver la capacité de stockage. Grâce au déclenchement intelligent des données brutes et à l’évaluation en temps réel des paramètres de tendance, combinés à la conception du système distribué, une solution de surveillance très rentable est disponible.

En trois étapes seulement, nos clients sont en mesure de relever le défi et de rendre leurs actifs intelligents. Gantner Instruments peut fournir des équipements et assister ses clients dans :

  1. sélection de la machine et du capteur de surveillance
  2. définition des dispositifs d’acquisition de données et conception de systèmes
  3. mise en place d’un cloud local ou public et d’une configuration logicielle pour l’analyse des données

Pour toutes les étapes, des capteurs, des dispositifs d’acquisition de données, un système en nuage et un logiciel dédiés sont disponibles. Des interfaces appropriées avec des systèmes industriels en nuage tels que PREDIX de GE ou MindSpehere de Siemens sont également possibles. Combiné avec l’expérience des ingénieurs dans la conception du système, le support et l’analyse des données, Gantner Instruments peut être votre partenaire face au défi avec les grandes données analogiques.

More articles

Conseils et tendances

Gantner Instruments et PhotonFirst signent un protocole d’accord

Gantner Instruments et PhotonFirst ont signé un protocole d'accord pour faire progresser les technologies de détection par fibre optique. Ce partenariat se concentre sur des solutions de mesure innovantes.

Read more...
Conseils et tendances

33e symposium sur la construction de ponts à Dresde 2024

Nous sommes ravis d'annoncer le 33e symposium sur la construction de ponts à Dresde (DBBS), qui aura lieu les 13 et 14 mars 2024.

Read more...
Conseils et tendances

14e salon international des batteries de Chine

La voie vers une réduction des cycles de développement des bancs d'essai de batteries, une plus grande précision et une meilleure isolation de la haute tension commence avec Gantner Instruments au China International Battery Fair, qui se tiendra à Shenzhen du 19 au 21 mars 2021.

Read more...
Conseils et tendances

EES Europe, Smart Energy Europe et Intersolar

EES Europe est le plus grand salon international des batteries et des systèmes de stockage d'énergie en Europe. Plus de 450 entreprises de stockage d'énergie présenteront des systèmes de stockage d'énergie à Munich.

Read more...