Austria | Germany | France | Sweden | India | USA | China | Singapore
Trois étapes vers l’internet des objets (IdO) ou : D’où proviennent les big data analogiques ?
Conseils et tendances | 2 minutes Temps de lecture |

Trois étapes vers l’internet des objets (IdO) ou : D’où proviennent les big data analogiques ?

L'entrée dans la nouvelle ère de l'internet des objets (IoT), de l'industrie 4.0 ou de l'informatique en nuage se fait à un rythme impressionnant et est également irrésistible dans plusieurs applications industrielles. L'industrie, avec son énorme quantité de machines et de composants de tailles, de valeurs et de fonctions diverses, est confrontée à un défi de taille : les données de tous ces actifs doivent être rassemblées et analysées.

Les données des actifs peuvent être collectées par les systèmes SCADA et PLC existants et stockées dans un nuage local (réseau d’entreprise) ou public (accessible via Internet). Mais dans certains cas, les données réelles de la machine sont nécessaires pour une surveillance, une protection et un diagnostic détaillés. Dans ce cas, des capteurs supplémentaires sont nécessaires, montés directement sur la machine ou le composant et collectés à l’aide de systèmes d’acquisition de données à grande vitesse. C’est ce que nous, Gantner Instruments, entendons par big data analogique.

Nos systèmes de surveillance, avec leurs dispositifs d’acquisition de données à grande vitesse, robustes et fiables, peuvent faire ce pour quoi les systèmes SCADA ou PLC normaux ne sont pas conçus : recueillir des données analogiques réelles avec des taux d’échantillonnage aussi élevés que nécessaire pour l’analyse détaillée des actifs, mais aussi bas que possible pour préserver la capacité de stockage. Grâce au déclenchement intelligent des données brutes et à l’évaluation en temps réel des paramètres de tendance, combinés à la conception du système distribué, une solution de surveillance très rentable est disponible.

En trois étapes seulement, nos clients peuvent relever le défi et rendre leurs actifs intelligents. Gantner Instruments peut fournir des équipements et apporter son soutien aux clients dans les domaines suivants :

  1. sélection de la machine et du capteur de surveillance
  2. définition des dispositifs d’acquisition de données et conception de systèmes
  3. mise en place d’un cloud local ou public et d’une configuration logicielle pour l’analyse des données

Pour toutes les étapes, des capteurs, des dispositifs d’acquisition de données, un système en nuage et un logiciel dédiés sont disponibles. Des interfaces appropriées avec des systèmes industriels en nuage tels que PREDIX de GE ou MindSpehere de Siemens sont également possibles. Combiné à l’expérience des ingénieurs dans la conception de systèmes, l’assistance et l’analyse de données, Gantner Instruments peut être votre partenaire face au défi que représentent les big data analogiques.

Pour plus de détails, veuillez télécharger le PDF avec la description de toutes les étapes et un exemple de conception de système avec DAQ distribué pour une solution de surveillance robuste et rentable !

More articles

Conseils et tendances

GI.cloud – Plate-forme de données Edge Computing haute performance

L'avenir nous réserve des applications de surveillance et de contrôle plus distribuées et adaptatives, ce qui nécessite une utilisation meilleure et plus rapide des flux de données. L'acquisition de données fiables et distribuées est obligatoire, c'est pourquoi Gantner Instruments a développé GI.cloud.

Read more...
Conseils et tendances

Gantner Instruments présente de nouvelles routines d’apprentissage automatique et de détection des défaillances lors de la principale conférence sur le photovoltaïque et l’énergie à Bruxelles, en Belgique.

Dans le cadre du projet européen "IPERMON" ("Innovative Performance Monitoring System for Improved Reliability and Optimized Levelized Cost of Electricity"), Gantner Instruments a développé différentes routines de détection des défaillances et des méthodes de classification des défaillances pour les séries de données temporelles.

Read more...
Histoires de réussite

Le métro de Madrid reste à l’affût des problèmes de freinage

METRO DE MADRID est une compagnie ferroviaire qui fournit des services de transport public à Madrid et à sa région métropolitaine. Il s'agit actuellement du réseau de métro le plus étendu d'Espagne, avec une longueur de 294 kilomètres. Avec 302 stations, il s'agit du troisième réseau européen en kilomètres, après ceux de Londres et de Moscou. Elle compte 2400 trains et effectue en moyenne 650 millions de voyages par an, avec 350 millions de passagers.

Read more...
Produits et services

Q.series X A192

Le module multifonction lorsque la flexibilité et les performances les plus élevées comptent le plus

Read more...