Airbus a choisi le Q.raxx EC avec interface EtherCAT comme solution intégrée de contrôle et de mesure pour son laboratoire d’essais structurels de composants.

Les méthodes de mesure par fibre optique présentent l'avantage d'être insensibles aux interférences de l'environnement. Nous le savons tous. Ce que nous savons également, c'est qu'il n'a pas été facile jusqu'à présent de les utiliser dans des projets de test et de suivi. Soit parce qu'il y avait des courbes d'apprentissage abruptes, soit parce qu'il n'y avait tout simplement pas de solution DAQ intégrée disponible. Mais nous avons une bonne nouvelle pour vous !

Le paysage énergétique est en pleine mutation, s'orientant vers des pratiques durables, et les piles à combustible se sont imposées comme un phare prometteur de l'énergie renouvelable. La maîtrise des piles à combustible, de leur fonctionnement interne et des nuances de leur mesure est au cœur de ce changement de paradigme vers l'énergie verte. Ces dispositifs, qui sont essentiellement des cellules électrochimiques transformant l'énergie chimique en électricité, promettent un avenir plus durable et neutre en carbone, à condition que nous puissions en exploiter tout le potentiel. Ce blog plonge dans l'univers scientifique captivant de la mesure des piles à combustible, en développant les méthodologies, les complexités, les défis et les percées qui rendent la technologie des piles à combustible si intrigante.

La cryotechnologie est un marché en pleine expansion, ce qui explique l'apparition d'un nombre croissant de nouveaux types de capteurs. La tendance est clairement à l'augmentation de la résistance de ces capteurs de température cryogéniques. Avec le module cryogénique de Gantner - le Q.bloxx A105 CR - une plage de mesure allant jusqu'à 25kohms est maintenant possible. Le module est disponible en version standard sur rail DIN ou en version Q.brixx/Q.raxx avec 4 fois 4 pôles-LEMO (ERA.1S.304.CLL).

L'avenir nous réserve des applications de surveillance et de contrôle plus distribuées et adaptatives, ce qui nécessite une utilisation meilleure et plus rapide des flux de données. L'acquisition de données fiables et distribuées est obligatoire, c'est pourquoi Gantner Instruments a développé GI.cloud.