由于社会和经济日益复杂且相互关联等因素,我们对桥梁和道路等安全基础设施的依赖程度正在不断加深。老化的基础设施需要高昂的维护和更换成本。随着城市化和人口增长,对这些基础设施的需求也在不断增加。此外,它们还可能成为威胁的目标,这进一步凸显了保障其安全性和可靠性的必要性。
桥梁在道路交通中发挥着至关重要的作用。它们连接城市与城镇,用途广泛。
桥梁会受到交通、环境影响或地震等自然事件造成的持续荷载作用。 有效的桥梁监测能够及早发现潜在问题,并采取相应措施以确保桥梁安全、防止重大损坏。一套全面的监测系统有助于工程师和桥梁运营人员了解桥梁的结构完整性、荷载极限和使用寿命。通常有必要在事后安装桥梁监测系统,而这一过程面临着诸多挑战。
常见的挑战:
难以进入测量和检查点:
一个常见的问题是结构性条件,例如联接接头难以触及、支撑电缆或存在裂缝等。为将所有传感器集中连接而铺设的复杂且漫长的电缆线路也是该问题的一部分。正是在这种情况下,分散式测量系统才真正发挥其优势。 为此,需要铺设一条总线电缆,通过该电缆进行通信,并为各个测量模块供电。

传感器和数据采集设备无法连接电源
当传感器和数据采集的电源连接不可用时,就会面临一个棘手的情况。
建议将测量技术作为所谓的“离网解决方案”进行安装。在这种情况下,主控制柜内会安装一个电池储能单元,并通过太阳能电池板进行充电。根据系统的安装位置和设计,冬季时测量数据也可存储更长时间。 对于无线传感器,也可以采用类似的解决方案——但规模要小得多。这是因为,如果在难以进入的地方必须定期更换电池,其优势将大打折扣。

受限的移动网络连接
远程监控意味着现场无人值守,测量数据应从办公室或控制中心进行监控和分析。为此,良好的手机信号连接至关重要。但即便是最稳定的连接也可能出现短暂中断,因此Controller会将所有测量数据集中存储并上传至云端。 一旦连接恢复,所有测量数据将自动再次传输至云端,完全无需用户干预,也不会造成数据丢失。
由于提供了触发式数据记录仪,因此即使在动态测量任务中,也只需存储和传输少量测量数据。 每个Controller上最多可设置20个独立的数据记录仪,例如,通过设置触发前和触发后时间段,这些记录仪仅在卡车或火车经过桥梁时,以2kHz的采样率存储测量数据。 在此期间,仅传输最小值、最大值、平均值和均方根值等统计值。这样既能保持数据量较小,又能将预算控制在合理范围内,并且仅将有意义的事件提供给下游进行评估。
有效的分析与简明直观的可视化
对采集到的数据进行有效分析并以简洁的方式可视化,是桥梁监测面临的另一项重要挑战。无论查看者身处何地,都必须能够将数据实时、无延迟地显示在屏幕上。这需要可靠且快速的数据传输,以及功能强大的基于浏览器的仪表盘。
此外,必须利用智能分析算法对采集的数据进行评估,以获取相关信息和洞察。这些算法应能够持续监测数据,并在特征参数超出阈值时立即向客户发送警报。通过这种方式,可以及早发现潜在隐患或偏离临界值的情况,并采取相应措施。 开发此类分析和报警功能是一项技术挑战,旨在确保有效利用采集的数据,并为客户创造附加值。通过 Python、Jupyter Lab 等工具轻松集成算法,能够快速且有针对性地实现项目目标。

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