实现物联网（IoT）的三个步骤：模拟大数据从何而来？

资产数据可由现有的 SCADA 和 PLC 系统收集，并存储在本地（企业网络）或公共（通过互联网访问）云中。 但在某些情况下，详细的监控、保护和诊断需要真实的机器数据。 在这种情况下，就需要额外的传感器，直接安装在机器或部件上，并通过专用的高速数据采集系统进行采集。 这就是我们Gantner Instruments所理解的模拟大数据。

我们的监控系统具有高速、坚固和可靠的数据采集设备，可以完成普通 SCADA 或 PLC 系统无法完成的任务：采集真实的模拟数据，采样率可高达详细资产分析所需的水平，但也可低至安全存储容量所需的水平。 通过内置的智能原始数据触发器和实时趋势参数评估，结合分布式系统设计，可提供极具成本效益的监控解决方案。

只需三个步骤，我们的客户就能迎接挑战，实现资产智能化。 Gantner Instruments公司可在以下方面为客户提供设备和支持：

1. 监测机器和传感器的选择
2. 数据采集设备的定义和系统设计
3. 为数据分析设置本地或公共云和软件配置

所有步骤均可使用专用传感器、DAQ 设备、云系统和软件。 此外，还可提供与通用电气 PREDIX 或西门子 MindSpehere 等工业云系统的适当接口。 结合工程师在系统设计、支持和数据分析方面的经验，Gantner Instruments可以成为您的合作伙伴，帮助您应对模拟大数据的挑战。