Notre dépendance à l’égard d’infrastructures sûres, telles que les ponts et les routes, ne cesse de croître en raison, notamment, de la complexité et de l’interdépendance croissantes de notre société et de notre économie. Le vieillissement des infrastructures entraîne des coûts d’entretien et de remplacement élevés. Avec l’urbanisation et la croissance démographique, les contraintes pesant sur ces infrastructures ne cessent de s’accroître. Celles-ci constituent également des cibles potentielles de menaces, ce qui souligne la nécessité d’en garantir la sécurité et la fiabilité.
Les ponts jouent un rôle essentiel dans la circulation routière. Ils relient les villes et les communes et sont utilisés à des fins diverses.
Les ponts sont soumis à des charges continues dues à la circulation, aux influences environnementales ou à des phénomènes naturels tels que les tremblements de terre. Une surveillance efficace des ponts permet d’identifier rapidement les problèmes potentiels et de prendre les mesures nécessaires pour garantir la sécurité des ponts et prévenir des dommages importants. Un système de surveillance complet aide les ingénieurs et les exploitants de ponts à comprendre l’intégrité structurelle, les limites de charge et la durée de vie des ponts. Il est souvent nécessaire de mettre en place un système de surveillance a posteriori. De nombreux défis doivent être relevés.
Défis typiques :
Mauvais accès aux points de mesure et de contrôle :
Un problème courant réside dans les contraintes structurelles, telles que la difficulté d’accès aux raccords, aux câbles de soutien ou aux fissures. La complexité et la longueur des tracés de câbles nécessaires pour relier tous les capteurs à un point central font également partie de ce problème. C’est là qu’un système de mesure décentralisé prend tout son sens. À cette fin, il convient de poser un câble bus par lequel s’effectue la communication et qui alimente les différents modules de mesure. Avec

Aucune connexion électrique disponible pour les capteurs et l’acquisition de données
Une situation difficile est lorsque les connexions électriques pour les capteurs et l’acquisition de données ne sont pas disponibles.
Il est recommandé d’installer le système de mesure sous la forme d’une solution dite « hors réseau ». Dans ce cas, un système de stockage par batterie est installé dans l’armoire de commande principale et rechargé via un panneau solaire. En fonction de l’emplacement et de la conception du système, les données de mesure peuvent également être conservées pendant des périodes plus longues en hiver. Une solution similaire – mais à une échelle bien plus réduite – peut être utilisée pour les capteurs sans fil. En effet, l’intérêt est limité si la batterie doit être remplacée régulièrement dans des endroits difficiles d’accès.

Connexion mobile restreinte
La surveillance à distance implique qu’il n’y a personne sur place et que les données de mesure doivent être surveillées et analysées depuis le bureau ou le centre de contrôle. Une bonne connexion mobile est indispensable à cet effet. Cependant, même la meilleure connexion peut être interrompue à un moment donné ; c’est pourquoi le contrôleur stocke toutes les données de mesure de manière centralisée et les enregistre dans le cloud. Dès que la connexion est rétablie, toutes les données de mesure sont automatiquement retransmises vers le cloud, sans aucune intervention de l’utilisateur et sans perte de données.
Des enregistreurs de données à déclenchement sont disponibles, ce qui permet de ne stocker et de ne transmettre qu’une petite quantité de données de mesure, même pour des tâches de mesure dynamiques. Il est possible de configurer jusqu’à 20 enregistreurs de données individuels sur chaque contrôleur ; ceux-ci, grâce par exemple à un pré-déclencheur et un post-déclencheur, n’enregistrent les données de mesure qu’à une fréquence de 2 kHz, par exemple, lorsqu’un camion ou un train passe sur le pont. Pendant ce temps, seules des valeurs statistiques telles que min, max, moyenne et valeur efficace sont transmises. Cela permet de limiter le volume de données, de respecter le budget et de ne conserver que les événements pertinents pour l’analyse en aval.
Analyse efficace et visualisation simple
L’analyse efficace et la visualisation simple des données collectées constituent d’autres défis importants dans le cadre de la surveillance des ponts. Il est indispensable que les données puissent s’afficher à l’écran en temps réel et sans délai, quel que soit l’endroit où se trouve l’utilisateur. Cela nécessite une transmission des données fiable et rapide, ainsi que des tableaux de bord performants accessibles via un navigateur.
De plus, les données collectées doivent être évaluées à l’aide d’algorithmes d’analyse intelligents afin d’en tirer des informations et des enseignements pertinents. Ces algorithmes doivent être capables de surveiller en permanence les données et d’envoyer des alertes immédiates au client en cas de dépassement des paramètres caractéristiques. Ainsi, les dangers potentiels ou les écarts par rapport aux valeurs critiques peuvent être détectés à un stade précoce, ce qui permet de prendre les mesures appropriées. Le développement de ces fonctions d’analyse et d’alerte constitue un défi technique visant à garantir une utilisation efficace des données collectées et à créer de la valeur ajoutée pour le client. L’intégration aisée d’algorithmes via Python, Jupyter Lab, etc. permet une mise en œuvre rapide et ciblée des objectifs du projet.

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