Conseils et tendances | < 1 minutes Temps de lecture | 2017-05-23

IPERMON – Système innovant de suivi des performances pour une meilleure fiabilité et un coût optimisé de l’électricité

Actuellement, un grand nombre d'institutions et d'organisations de recherche se concentrent sur les moyens d'améliorer le fonctionnement, la fiabilité et, par conséquent, la production des systèmes photovoltaïques. Un aspect important qui reste à cibler est l'approche procédurale et normalisée permettant de calculer avec précision les facteurs à l'origine des différents mécanismes de perte de performance, tout en détectant et en diagnostiquant les défaillances potentielles à un stade précoce ou avant qu'elles ne se produisent. L'identification des modes de dégradation et de défaillance à des stades préliminaires est importante car ces mécanismes influencent directement les performances, la durée de vie et la fiabilité de la technologie photovoltaïque.

C’est dans ce contexte que le projet IPERMON a été lancé afin de surveiller et d’évaluer en priorité les performances des systèmes photovoltaïques, grâce à la formulation d’un protocole de procédure (depuis l’installation des capteurs, l’acquisition et le filtrage des données, jusqu’à l’analyse des séries chronologiques) pour le développement d’algorithmes permettant de détecter les pertes de performances, les défaillances et les mécanismes de dégradation à un stade précoce, ce qui améliorera et garantira de manière significative la qualité de l’exploitation des systèmes photovoltaïques connectés au réseau.
PV afin de répondre et de garantir les attentes des propriétaires/investisseurs.

Le projet a démarré en avril 2016 et devrait durer 36 mois. Le projet IPERMON est cofinancé par le programme FP7 ERA-NET (SOLAR-ERA.NET) et la République d’Autriche par l’intermédiaire de l’Agence autrichienne de promotion de la recherche.
(e!MISSION) dans le cadre de la convention de subvention n° 853373.

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Rationalisation de l’acquisition des données au CERN avec Blinky-Lite et Gantner Instruments

L'acquisition de données sûres, sécurisées et traçables est essentielle dans les environnements scientifiques complexes et à grande échelle tels que l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire (CERN). Un accès à distance fiable est essentiel pour aider les différents membres de l'équipe dans la configuration et l'exploitation de leur système d'acquisition de données (DAQ). En collaboration avec l'équipe Blinky-lite, nous avons mis en place une configuration de test qui permet de relever avec succès ces défis dans des environnements contraignants.

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Comment transformer l’avalanche de données en informations utiles

Dans un monde où les produits sont de plus en plus complexes et les cycles de publication de plus en plus rapides, la capacité d'accumuler et d'analyser efficacement les données de test n'a jamais été aussi importante.

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La surveillance des forces améliore l’efficacité de la chaîne d’assemblage final d’Airbus

En novembre 2016, l'Airbus A350-1000 a volé pour la première fois. L'A350-1000 fait partie de la famille A350 XWB et constitue l'avion de ligne bimoteur le plus grand et le plus puissant jamais construit par Airbus. Airbus a commencé l'assemblage de l'A350-1000 en septembre 2015, moins d'un an après la première livraison de l'A350-900. Pour une flexibilité maximale, la ligne d'assemblage final (FAL) existante de l'A350 XWB peut être utilisée pour les modèles A350-900 et A350-1000.

Evénements

IWSHM 2025 pour faire progresser le contrôle de la santé des structures

Le 15e atelier international sur le contrôle de la santé des structures (IWSHM 2025) se tiendra du 9 au 11 septembre 2025 à l'université de Stanford, en Californie. Cet événement est l'un des principaux forums mondiaux pour l'avancement de la recherche, des applications et des technologies en matière de surveillance de la santé des structures.