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Webinar – Crate.io + Gantner Instruments : Contrôle du réseau énergétique en temps réel basé sur le big data
Conseils et tendances | 2 minutes Temps de lecture |

Webinar – Crate.io + Gantner Instruments : Contrôle du réseau énergétique en temps réel basé sur le big data

Avec l'augmentation des sources d'énergie renouvelables, le défi pour les opérateurs de réseaux électriques de maintenir les fréquences du réseau stables est devenu encore plus important. La collecte constante de données est essentielle pour la technologie de contrôle moderne et permet d'exécuter les contrôles plus rapidement, ce qui permet d'optimiser davantage l'utilisation des réseaux intelligents.

Gantner Instruments, leader mondial de l’acquisition de données distribuées, continue de collaborer avec des chercheurs de l’Université de Chypre pour trouver de meilleurs moyens de gérer de manière optimale et intelligente la consommation et la production d’énergie électrique, en particulier dans les réseaux locaux comportant une forte proportion d’énergies renouvelables.

Les projets de ce type nécessitent le stockage de nombreux paramètres pendant des décennies. Très tôt, Gantner a reconnu que le stockage et l’informatique en nuage constituaient l’avenir de la surveillance des réseaux intelligents et a examiné le marché à la recherche de concepts prenant simultanément en charge le traitement des flux de données et les données chaudes. Le backend de Gantner dispose désormais de plusieurs bases de données pour les gigawatts d’énergie solaire, avec 200 000 paramètres à une résolution d’une minute, et pour les actifs énergétiques, avec plus de 8 000 paramètres à une résolution d’un hertz. Nous pouvons combiner ces données et les rendre rapidement disponibles, quelle que soit la longueur de l’historique.

Rejoignez notre webinaire pour découvrir comment la technologie Gantner s’appuie sur Apache Kafka pour le streaming de données et sur l’architecture robuste de CrateDB, une base de données multi-modèles de premier plan. Découvrez comment le backend en nuage de Gantner facilite l’analyse des données à grande échelle, analyse la quantité de données générées par les projets énergétiques modernes en temps réel et améliore les processus de production et de consommation d’énergie grâce à l’apprentissage automatique.

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