Le Q.bloxx XL A104 TCK offre 8 canaux pour les thermocouples (ici de type K, NiCr/Ni) avec des douilles frontales miniatures standard.
Au cours d’une journée passée dans la chambre climatique à -40 °C, il s’est complètement gelé. Une fois raccordé à l’alimentation électrique du module E/S, il a fourni des valeurs de mesure stables et précises. Lorsque la température a augmenté, il a dépassé le point de rosée. Nous n’avons constaté aucun impact sur la qualité des mesures ni aucun effet lié à la condensation au cours de cette phase. Notre module E/S a réussi ce test avec succès, alors même que la fiche technique recommande des conditions de fonctionnement à -20 °C uniquement.
More articles
Aperçu de l’état du projet – Visibilité et contrôle en temps réel avec GI.bench
Les ingénieurs qui gèrent des configurations de test complexes connaissent la frustration que représente la recherche dans d'innombrables fichiers de données, canaux de capteurs et enregistrements historiques. Le nouvel explorateur de mesures de GI.bench s'attaque de front à ce problème, en rationalisant la gestion des données dans une interface utilisateur unifiée, intuitive et rapide.
Read more...Airbus a choisi le Q.raxx EC avec interface EtherCAT comme solution intégrée de contrôle et de mesure pour son laboratoire d’essais structurels de composants.
Airbus Helicopters est l'un des principaux concepteurs et constructeurs mondiaux d'hélicoptères. La gamme de produits de l’entreprise couvre l’ensemble des solutions d’aéronefs à voilure tournante destinées aux secteurs civil, gouvernemental, militaire, des forces de l’ordre et parapublic. Compte tenu de la croissance de son activité et de l’innovation au sein de son offre de produits, Airbus Helicopters a décidé de moderniser son centre d’essais structurels situé sur son site principal de Donauwörth, en Allemagne.
Read more...Un pas de plus vers le voyage en train quasi-supersonique
Le train hyperloop sud-coréen atteint plus de 1 000 km/h lors de tests récents.
Read more...Trois étapes vers l’internet des objets (IdO) ou : D’où proviennent les big data analogiques ?
L'entrée dans la nouvelle ère de l'internet des objets (IoT), de l'industrie 4.0 ou de l'informatique en nuage se fait à un rythme impressionnant et est également irrésistible dans plusieurs applications industrielles. L'industrie, avec son énorme quantité de machines et de composants de tailles, de valeurs et de fonctions diverses, est confrontée à un défi de taille : les données de tous ces actifs doivent être rassemblées et analysées.
Read more...