Austria | Germany | France | Sweden | India | USA | China | Singapore
Fiesta de l’automatisation industrielle au Viêt Nam 2022
Evénements | 2 minutes Temps de lecture |

Fiesta de l’automatisation industrielle au Viêt Nam 2022

Vietnam Industrial Automation Fiesta (VIAF) est un salon professionnel biennal qui permet aux fournisseurs industriels, aux services d'ingénierie et aux sous-traitants de rencontrer des utilisateurs finaux, des sociétés d'ingénierie, des équipementiers et des sous-traitants dans les secteurs locaux de la fabrication générale et de la fabrication de précision de haute technologie.

Cette année, le VIAF se tiendra du 15 au 17 septembre 2022. L’exposition vise à maximiser l’interaction entre le personnel de l’industrie de l’ingénierie des usines, de la production, de la maintenance, de la recherche et du développement et de l’ingénierie de projet, de l’assurance qualité, du contrôle qualité et du laboratoire, de la sécurité, de l’environnement, de la gestion des installations, des achats et d’autres départements liés à l’ingénierie, afin d’obtenir des mises à jour sur les technologies appliquées aux industries.

Ce qu’il y a au VIAF :

  • Automatisation industrielle
  • Automatisation des usines et des processus
  • Logistique et manutention
  • Processus et emballage
  • Pompes et vannes
  • Automatisation de la robotique
  • Essais et mesures
  • Électricité et énergie

Contact pour les rendez-vous :

Mahesh Kavinda
Mahesh.Kavinda@gantner-instruments.com
Tel.: +65 6808 7791

Mahesh sera heureux de répondre à toutes vos questions et de vous rencontrer au Vietnam Industrial Automation Fiesta 2022.

More articles

Evénements

PowerUp EV : réunion d’affaires virtuelle sur la technologie des véhicules électriques

Rejoignez-nous pour PowerUp EV, une réunion d'affaires virtuelle consacrée à l'exploration des dernières avancées et tendances en matière de technologie des véhicules électriques (VE). Organisé par Smart Energy Magazine et coparrainé par Gantner Instruments, l'un des principaux fournisseurs de solutions de test pour l'industrie automobile, cet événement vise à réunir des experts, des professionnels et des passionnés du secteur des VE pour des discussions approfondies et des opportunités de réseautage.

Read more...
Evénements

Technologie de l’hydrogène Europe 2024

Un nombre croissant d'industries adoptent les électrolyseurs et la technologie des piles à combustible pour participer à la décarbonisation de leurs processus de production. Lorsque la production d'énergie renouvelable variable (ERV) est de plus en plus réduite, cette énergie propre et bon marché doit être soigneusement contrôlée et mesurée afin d'être utilisée avec des électrolyseurs pour créer de l'hydrogène vert, favorisant ainsi les processus durables et la fabrication de matériaux en vrac tels que l'acier ou l'ammoniac.

Read more...
Conseils et tendances

Test de cellules de batteries dans l’industrie automobile

L'industrie automobile est en pleine mutation vers les véhicules électriques (VE), ce qui fait de la technologie des batteries un élément central de l'innovation. Alors que la demande des consommateurs pour les VE augmente, la fiabilité des performances et de la sécurité des batteries est devenue plus critique que jamais. Pour garantir la fiabilité, il est essentiel de tester les cellules des batteries de manière approfondie et méthodique. Vous trouverez ci-dessous les raisons pour lesquelles les tests de cellules sont si importants, la manière dont ils sont effectués et les principaux défis à relever sur le marché actuel.

Read more...
Conseils et tendances

Gantner Instruments présente de nouvelles routines d’apprentissage automatique et de détection des défaillances lors de la principale conférence sur le photovoltaïque et l’énergie à Bruxelles, en Belgique.

Dans le cadre du projet européen "IPERMON" ("Innovative Performance Monitoring System for Improved Reliability and Optimized Levelized Cost of Electricity"), Gantner Instruments a développé différentes routines de détection des défaillances et des méthodes de classification des défaillances pour les séries de données temporelles.

Read more...