Rendez-nous visite sur notre stand dans le hall 5 de la CIBF, du 16 au 18 mai 2023.
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6 conseils pour une mesure de la déformation sans contrainte lors des essais de fatigue des structures d’aéronefs
La déformation est la mesure la plus importante lors des essais de fatigue des aéronefs. L'exactitude et la précision des mesures par jauge de contrainte sont de la plus haute importance pour déterminer avec précision la durabilité et la tolérance aux dommages d'une structure. Plus une structure se situe haut dans la "pyramide des essais", plus la complexité des essais, le nombre de canaux de mesure et les données produites sont élevés. En outre, le risque en termes de délai et de coût associé à un programme de test augmente plus que proportionnellement à l'augmentation de la complexité du test. Voici six conseils pour vous aider à choisir le bon système d'acquisition de données pour votre essai de fatigue :
Read more...GI.cloud – Plate-forme de données Edge Computing haute performance
L'avenir nous réserve des applications de surveillance et de contrôle plus distribuées et adaptatives, ce qui nécessite une utilisation meilleure et plus rapide des flux de données. L'acquisition de données fiables et distribuées est obligatoire, c'est pourquoi Gantner Instruments a développé GI.cloud.
Read more...Mesures Solutions EXPO 2020
Être au plus près des clients, telle est la devise de l'EXPO Mesures Solutions, qui se tiendra les 14 et 15 octobre à la Cité des Congrès de Lyon. En proposant une offre générale répondant aux multiples besoins potentiels, les exposants ont voulu réunir les professionnels de la mesure en un seul lieu pour leur offrir des solutions complètes. Les visiteurs peuvent ainsi avoir accès à une offre diversifiée, quelles que soient leurs attentes, les techniques et les procédés utilisés.
Read more...Comment transformer l’avalanche de données en informations utiles
Dans un monde où les produits sont de plus en plus complexes et les cycles de publication de plus en plus rapides, la capacité d'accumuler et d'analyser efficacement les données de test n'a jamais été aussi importante.
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