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提示与趋势

March 16, 2020

在测试中不容忽视的三个趋势

核心定义,测试是一项敏捷商业。 无论是在汽车、航空航天、能源还是土木工程领域,待测结构和系统都在快速发展,数据采集系统需要紧跟发展。同时不失每一个新的,热门的趋势都能改变你的明天。

你可能已经知道了,因为你已经看了一遍又一遍,但是你不想每次都随大流。然而,在数据获取方面仍有一些发展,它们将对您的测试设置和工作方式产生影响。如果不是今天,那就是明天。因此,让我们向您介绍我们认为在测试中最重要的三个趋势,它们不会消失,值得仔细研究。

1. 速度

越快越好。或者假设你测量得越快,数据越多,分辨率越高。高速测量是一个新兴趋势,不仅应用于汽车行业,也应用在不断发展的电力驱动市场。无论是测试(混合动力)电力推进系统、电力传动系统还是电池——以更快的速度、更低的噪音测试和测量电力参数,都是一个你绝对应该关注的趋势。

如果你对高速测量很熟悉,那么你就会熟悉随之而来的巨大挑战——海量的数据。测量的速度越快,需要处理的数据量就越高,更需要转化为有意义的数据。

因此,要注意提供大数据分析、数据管理和数据存储技术的数据获取解决方案,这些技术很容易适应不断变化的测试需求。

2. 智能数据处理

为了更快、更有效地工作,您希望能够实时监视和响应数据,而不管数据量如何。根据测量的类型、持续时间和采样频率,你将面对大量的数据需要处理。

你们面临的挑战不仅是收集数据,还要以最可靠的方式存储和分析数据。为了达到这个目标,您需要一个能提供更快速、更有效地处理大数据流的解决方案。

智能数据后端操作的一种方式就是区分热数据和冷数据,并以不同的方式进行处理。原始数据和访问频率较低、仅用于审计或测试后处理的数据(这里称为“冷数据”)存储在一个分布式流平台中,可非常有效地扩展。如果必须同时存储、处理和计算来自每秒数十万个样本的新变量和来自数百个通道的新变量,这种分布式流架构将显示其强大的功能。

所谓的“热数据”,即必须立即访问以进行分析的测量数据,是在时间序列数据库中提供的。此数据库将数据安全地存储在冗余、容错的集群中。所有测量数据自动备份。灵活的数据聚合确保测量数据以预定义的采样率连续地从流平台处理到数据库。

然而,同样的数据能以更高的采样率重放和存储,以防需要对意外事件或样本失效进行详细分析。这种方法最小化了测试实验室中计算机和存储基础设施的投资成本,同时保持了测试关键数据分析任务所需的计算性能。

无论采用哪种精确的解决方案,要保证您在海量的数据中能游刃有余都将依赖于拥有智能数据后端,它包含用于连接的服务,并且可适应和扩展高性能边缘计算服务。
一个好处是分布式和可扩展的数据后端使您可以从全球任何地方访问测试设置和数据,因此可以更好地控制您的成本。 您的技术团队可能不在一个地方工作,或者您最大的客户端需要快速的支持,无论时区:所有这些都可以通过可扩展的数据后端轻松地提供。

3. 模块化

说到性价比——这一趋势是我们在工作中一直在寻找的圣杯。在保持最佳性能的同时降低成本。但在当今高速发展的市场中,你如何才能做到这一点呢?在测试中实现最佳性价比的关键是:模块化。
测试设备的模块化为您提供了可扩展性和灵活性。维护一个基本的硬件和软件平台,可以很容易地扩展到新的技术,如高速或光纤测量,减少资金投入。寻找模块化的解决方案是向后兼容的,因此将延长设备寿命和降低维护成本。

结论

你不能再忽视的三个趋势都指向同一个方向——被测试的结构和系统变化很快,你的数据采集系统需要跟上它。大数据分析和测试设置的模块化将为您在未来的测试和测量方面的需求扫清道路。

请下载我们的新案例研究,了解我们是如何为我们的德国客户ACCUmotive公司测试高密度电池组的,ACCUmotive是戴姆勒公司(Daimler AG)的子公司。该高压电池管理系统的测试重点是温度场和热机械负载条件的模拟。测试的目的是证明所有新材料和部件的适用性。

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Author: Juergen Sutterlueti

Juergen Sutterlueti is Gantner Instrument's Vice President, Energy Segment and Marketing.

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