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甘纳.通讯

May 25, 2020

测试单元系统集成的9个重要方面

您不需要重新设计一个新的数据采集系统。相反,您可以将更先进的测试和技术概念集成到您现有的接口和现有的系统中——可持续性和节约成本!

听起来很简单,确实如此吗? 百分百正确, 因为将先进技术集成到现有的系统中确实是件棘手的事情。

在选择高级测试和测量技术进行集成时,您应该考虑什么,以及什么能使集成变得更加容易,以下是一些建议。

1.  连接性

寻找具有开放接口的解决方案,以便与EtherCAT、Modbus、OPC UA、MQTT、Python和第三方软件(如LabVIEW)轻松集成,以便快速访问数据。

您可能已经使用了自由的测试单元控制和测试管理软件,不希望使用其他额外的软件管理和支持。GI.bench是一个只能子系统的模块化软件,根据需要帮忙您处理数据采集系统规程。 它可以作为独立的可视化,配置和数据管理工具来管理数据采集的应用程序。您还可以选择用于配置和数据获取的服务,并使用开放APIs将系统连接到现有的软件和可视化平台。

 

GI.bench DAQ 软件连接服务

通过Gantner的 GI.bench数据处理服务, 您的软件解决方案可以受益于Gantner的高级数据处理,通过访问连续的、触发的和后处理的数据流,通过开放的API接口。甚至配置高级模拟或数学通道设置的潜在复杂过程也可以通过XML-RPC协议和Gantner的库执行。配置更改可以使用第三方软件直接写入I/O模块。

 

2. 旧技术管理

整合旧设备和重组现有资产: 

  • 保留您原有的系统,并使用Gantner作为通往新数采系统的网关,以便从它具有的独特好处中获益。
  • 驱动程序可用于现有的接口,例如Modbus,以便与遗留系统轻松集成。
  • 使用智能边缘设备 (例如 Q.station X)收集数据从传统的I/O集成到现代数据采集中——使用Gantner作为通向未来测量的门户。

 

旧技术管理

3. 遗留硬件支持和向前迁移路径

如果您已经是Gantner Instruments的客户,那么最显著的好处就是可以将我们的新版本硬件与旧版本(向后兼容)和现有的第三方(遗留)数据采集系统集成。如果通过Gantner控制器同步,Gantner的数据流处理平台将所有相关数据与所需的测试软件进行交换。

 

4. 灵活的Fieldbus技术

Gantner支持所有标准总线技术 (e.g., PROFINET, EtherCAT, CAN, Ethernet TCP/IP) 并建立了一个独特的灵活的技术平台。所有Gantner I/O既可以通过本地总线技术 (common UART TxRx) 进行通信,也可以作为EtherCAT从服务器与EtherCAT主服务器进行通信。

高灵活性 –使用不同接口与相同的测量模块

一个硬件-两个总线技术。这种独特的功能使Gantner系统能够轻松地集成到现有的通信平台中,进一步保留您的配置和可视化现有软件的能力。

 

5. 适应性尺寸

Gantner 支持所有标准外形, 包括 DIN导轨(Q.bloxx) 和19英寸机架(Q.raxx), 但也有坚固耐用的便携式版本 (Q.brixx). 对于恶劣的环境,我们提供IP67认证的外形尺寸(Q.staxx) 和定制的解决方案, 例如 控制机柜和派力肯箱子。 
Gantner I/O板卡在不同尺寸中可以互换。使用Gantner产品,您可以确保您以前的硬件仍可以保留,并且未来的调整尽可能地节约成本。

Gantner I/O板卡在各种外形尺寸中互换

 

6. 模块化

在测试中实现最佳性价比的关键是模块化。测试设备的模块化方法为您提供了最终的可伸缩性和灵活性。维护可通过高速或光纤测量等新技术扩展的硬件和软件平台可以减少总体资本投资。Gantner产品是模块化解决方案,将延长设备寿命,降低维护成本。

 

7. 电气化准备就绪

未来耐久的I/O应该在每个通道、电源和通信总线之间有永久性的电流隔离。对于电气化的新兴市场,未来防辐射要求 高电压隔离高达1,200 VDC.

 

8. 边际计算: 开放和可编程

测量的速度越快,需要处理并转化为可操作的见解的数据量就越大。为了实时监控和响应数据,不管涉及的数据量有多大,计算需要尽可能接近数据源,以减少洞察时间和网络流量。开放平台提供可编程功能,如智能日志和复杂算法,是必不可少的。

边缘计算

为了获得最佳的效果,请考虑以下几点:

  • 在接近测量点的地方执行计算和数据存储,以提高响应时间和减少数据传输带宽。
  • 使用我们的图形编程语言test.con在Edge设备上运行您自己的应用程序或程序。
  • 实时监测和响应测试数据,无论数据量大小;通过开放的数据流和配置接口,从收集的数据中捕获洞察
  • 使用机器学习方法进行后期处理或在我们的控制器上使用如FFT、雨流模型或RMS等已建立的标准分析;无需使用电脑!
  • 使用可通过例如调制解调器传输的最小数据包,减少到MAX的数据传输带宽。

 

9. 流处理平台

在产品越来越复杂和发布周期越来越快的现在,积累和有效分析测试数据的能力从来没有像现在这样至关重要。

 

流处理选项

智能测试单元的方面包括:

  • 从整体系统向微服务生态系统转变
  • 适用于工业4.0,大数据,人工智能和机器学习的可靠边缘节点设备
  • 实时,容错数据流处理,可快速高效地处理测试数据,并具有高可用性
  • 灵活的数据架构,满足用户的独特需求 

 

Gantner通过以下功能实现智能测试单元技术:

  • 分布式测试和测量系统之间的无缝集成和互操作性
  • 本地数据处理,测试分析和模型验证,以减少总测试时间并改善整体测试实验室性能
  • 设计模型与测试结果之间的数据关联可支持数字孪生机会,例如,用于预测性维护和优化的周转时间

 

Gantner Instruments的开放式和可扩展的DAQ平台可实现灵活且易于使用的合作伙伴解决方案。 通过根据您的特定需求定制标准产品并使用允许进行持续产品开发的高效连接技术,您将直接改变您的市场范围。

 

了解Gantner如何使领先的系统集成商开发新产品系列。

下载我们的免费案例研究,以便发现如何使用Ganter Instruments的产品定制数据采集解决方案。

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Author: Juergen Sutterlueti

Juergen Sutterlueti is Gantner Instrument's Vice President, Energy Segment and Marketing.

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