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ITES
智能热系统-ITES
ITES 是由 Fachhochschule Vorarlberg GmbH, Forschungszentrum Energie 的 Markus Preißinger 教授和博士领导的智能热能系统项目。 在行业合作伙伴的支持下，我们的团队正在推动热能领域数字化和数据科学的发展：Bertsch Energy GmbH & Co KG、Gantner InstrumentsGmbH、Rupp AG、Weider Wärmepumpen GmbH 和 innotech MSR GmbH。
什么是智能（热能）能源系统?
智能热系统是指采用先进技术和控制策略来优化热能生产、分配和利用的能源系统。
热能储存、智能控制机制以及与其他能源网络（如电力和天然气）的集成能力是这些系统的特点。
它们的主要目标是提高能源效率，最大限度地减少能源浪费，降低对化石燃料的依赖。 这些系统与电力生产和供应网络合作，创建了一个统一的基础设施。
这种具有凝聚力的方法正引导我们走向一个更具可持续性和成本效益的能源系统，突出了智能（热能）能源系统塑造未来能源管理的重要性。
我们的任务
在 ITES，热系统中传感器记录的大量运行数据具有尚未开发的潜力。 虽然我们经常收集这些数据，但由于分析和利用的复杂性，这些数据很少得到有效利用。 我们旨在利用这一潜力，为制造商和客户创造价值。
我们的职责
ITES 探索智能评估和使用这些数据的先进方法，例如预测性维护、战略性设施设计、历史数据利用、生命周期分析、自动化专家系统和智能报告。 我们的团队拥有工艺工程、热力学、能源系统分析和评估、应用数学、优化和数据科学等方面的专业知识，使这些数据集为我们所用。
实际应用
在实践中，我们的工作有多种应用。 例如，在食品工业中，冷却系统通常采用高冗余度运行，以弥补单个冷却装置的故障。 通过读取和智能评估所有可用的系统数据，我们可以可靠地预测系统何时需要维护以防止故障，从而减少对冗余的需求并节约成本。
所有数据都在 Gantner 的分布式流媒体平台 GI.cloud上进行流式传输和存储，项目参与者在该平台上使用 Python Jupyter Lab 进行实时数据可视化、分析和增值。
我们将类似的原则应用于住宅热泵和生物质发电厂。 对于前者，我们根据运行数据和历史数据优化系统，充分利用电费较低的时段。 对于后者，我们通过对运行状态的持续监控以及与历史数据的比较来优化运行，从而获得更高的可再生能源发电量。
我们的目标是在这些热系统安装后继续对其进行维护和支持，将所获得的见解融入未来的系统开发中，并为客户和制造商创造价值。
从传感器到云连接
Gantner Instruments公司可以高速、高质量地收集来自各种传感器的数据。 这些数据可实时存储、可视化并处理为知识。 Gantner 的尖端技术广泛应用于移动、航空航天、建筑和可再生能源领域的测试和监控应用。
加入我们，与我们一起创造更高效的热系统，无论多么微小的传感器，只要使用得当，都能显著提高效率。
我们携手共同塑造热能效率的未来。
发布
生物质锅炉水处理系统的故障检测; G.Prokhorskii et al.; HEAT POWERED CYCLES CONFERENCE 2022, Bilbao, Spain
工业蒸汽量预测: 过程, 方法, 数据和问题; G.Prokhorskii et al.; ITES workshop 2022
FHV Forschende testen Energiesysteme der Zukunft
C.Baumann、G.Huber、J.Alavanja、M.Preißinger、P.Kepplinger，最先进的热水热泵需求侧管理模型预测控制方法的实验验证，《能源与建筑》285（2023）112923.doi:10.1016/j.enbuild.2023.112923（论文）。
C.Baumann and P. Kepplinger, 减少系统信息和数据的家用热泵灵活性估计方法应用, Cleaner Energy Systems (2023)：100081.doi:10.1016/j.cles.2023.100081 (Paper)
C.Baumann, G. Huber, M. Preißinger, P. Kepplinger, 一种基于云处理的家用热泵柔性估算方法，, Proceedings of the 9th Heat Powered Cycles Conference, Bilbao, Spain. 论文
G.Prokhorskii、C.Stegh、V.Seiler、M.Netzer 和 M.Preißinger，生物质锅炉水处理系统故障检测，第九届热动力循环会议论文集，Bilbao, Spain。
P.Wohlgenannt、G. Huber、k. Rheinberger、M. Preißinger、P. Kepplinger，《工业需求侧管理的食品加工厂建模》，第九届热动力循环会议论文集，西班牙毕尔巴鄂。 论文
